python优雅之道 列表推导式

py作为语法简易,特性鲜明的一门语言,总被作为不少初学编程的福音

但简单并【不意味】着随意,本系列旨在阐述一些新手容易踩得坑,并给出解决方案(当然,不一定全都是最优解,如果读者有不同看法,欢迎评论区讨论)

【符号说明】
写了好多期感觉符号比较随意,我大致整理一下吧:

⭐提示/重点(可能不再使用,因为比较难打)

✨目录
❤️重点
补充
修正

也许后期会加入新的符号,我也考虑什么时候出一贴阐述一下个人文章习惯使用的符号(可能会发到泳池,毕竟这个不算技术教程)

——————那么开始正文

列表推导式是一把双刃剑,用的好,美观又高效:用不好,冗杂且危险,本文大致分两部分来阐述

如果对推导式不清晰的萌新可以自行百度学习,基础知识本文不再赘述

❤️代码福音
py本身的for循环就很简洁,但依旧提出了一种更直观的语法糖:推导式

所谓语法糖,就是要让你尝到甜头,通过推导式我们可以简化很多代码

例如求列表所有元素的平方【图一】

因为过于简单,可能图一感觉差别不大,那么我们进一步提升需求:

求列表所有能被2整除的元素平方值,参考【图二】

这样似乎优势就明显了点

❤️跌落神坛
有些初学者,尝到了推导式的甜头后就把它推向神坛,推崇为万能写法,只要能用就必用,这也是过激的态度

比如说嵌套过深的问题【图三】,条件过多的问题【图四】,还有内存占用的问题【图五】

简单来说就是:对于低嵌套,低条件,低内存占用的情况下,推导式确实是一把利器,而面对其他场景,使用起来就需要多加慎重了

以图五为例,推导式执行期间需要不断占用内存,所以如果一个文件很大,大到你的内存溢出了都不够用,程序肯定会终止,而生成器则是用完一个关一个

那么本文到此就结束啦

爬虫系列还没完结,这篇文章算个小插曲吧,这个系列应该也会有几期

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